処理の完了
Chlorosの処理が完了したら、結果を確認し、出力品質を検証し、ワークフローで使用するよう処理済み画像を準備します。このページでは、最後の手順と今後の対応について説明します。
処理完了の表示
処理が正常に完了すると、以下の指標が表示されます:
✅ 進行状況バー:100% 完了
✅ デバッグログ:「Processing Complete」というメッセージが表示されます
✅ 開始ボタン:再び有効になります(次の処理実行の準備が整います)
✅ 出力ファイル:処理済みのすべての画像がカメラモデルのサブフォルダに保存されます***
処理済み画像の場所
出力フォルダの開く方法
メインメニュー
アイコン(左上)をクリックします**「プロジェクトフォルダを開く」**を選択します
ファイルエクスプローラーがプロジェクトディレクトリで開きます
プロジェクト名でプロジェクトを探します
処理済み画像の確認
ファイルエクスプローラーでのクイックプレビュー
Windows 組み込みプレビュー:
カメラモデルのサブフォルダに移動します
画像ファイルを選択します
Windows エクスプローラーのプレビューペインにプレビューが表示されます
矢印キーを使用して画像を閲覧します
外部画像ビューアでのプレビュー
推奨ビューア:* QGIS - 無料のGISソフトウェア(地理参照付きマルチスペクトル分析に最適)
IrfanView - 高速で軽量な画像ビューア(TIFFに対応)
Adobe Photoshop - プロ向けの編集ソフト(TIFF対応)
GIMP - Photoshopの無料代替ソフト
Windows Photos - 基本的な閲覧用(16ビットTIFFには非対応の場合あり)
Chloros 画像ビューアでのプレビュー
高度な視覚化には、Chlorosに組み込まれた画像ビューアを使用してください:
ファイルブラウザで画像のサムネイルをクリックします
メインのプレビュー領域に画像が開きます
左サイドバーの Image Viewer
タブをクリックします
インタラクティブな分析には インデックス/LUTサンドボックス を使用します
詳細な手順については、画像ビューア を参照してください。
デバッグログの確認
警告やエラーの確認
デバッグログ
タブを開く
メッセージをスクロールして確認する
黄色の警告や赤色のエラーを探す
見つかった問題を確認する
サポートが必要な場合は MAPIR サポートに連絡する
ログの保存
処理の記録を残すため、または MAPIR サポートに送信するには:
**「コピー」または「ダウンロード」**ボタンをクリックします
プロジェクトフォルダ内にテキストファイルとして保存します
プロジェクトのドキュメントに同梱します
問題が発生した場合は、MAPIRサポートに送信します
一般的な出力に関する問題と解決策
問題:出力ファイルが見つからない
考えられる原因:
ファイルが処理基準を満たしていなかった
ターゲット専用画像(エクスポート対象外)
エクスポート中にディスク容量が不足した
処理中にファイルが破損した
解決策:
デバッグログでスキップ/エラーメッセージを確認する
ディスク容量が十分であったか確認する
ファイル数を数える:(元のファイル数 - ターゲットファイル数)×(インデックス数 + 1)と一致するはず
不足しているファイルを再インポートして再処理する
問題:エッジが暗い、または明るい(ヴィネットが依然として目立つ)
考えられる原因:
ヴィネット補正が無効になっている
カメラ/レンズがChlorosのプロファイルデータベースに登録されていない
補正能力を超える極端なヴィネット
解決策:
プロジェクト設定でヴィネット補正が有効になっていることを確認する
カメラモデルが正しく検出されているか確認する
ヴィネットが残る場合は、MAPIRサポートに連絡する
問題:色や値が不正確
考えられる原因:
キャリブレーションターゲットが検出されていない
誤ったキャリブレーションターゲットモデルが選択されている
反射率キャリブレーションが無効になっている
ターゲット画像の品質が悪い
解決策:
反射率キャリブレーションが有効になっていることを確認する
デバッグログ内の「ターゲット検出」メッセージを確認する
ターゲット画像の品質を確認する
適切なターゲットをマークして再処理する
問題: NDVIの値が不正確に見える
NDVIの想定範囲:* 水、岩石、土壌: -0.1 ~ 0.2
まばらな/不健全な植生: 0.2 ~ 0.4
中程度の植生: 0.4 ~ 0.6
健全で密な植生: 0.6 ~ 0.9値がこれらの範囲外の場合:
反射率キャリブレーションが適用されているか確認する
光センサーのログが含まれているか確認する
キャリブレーションターゲットが検出されたか確認する
正しいカメラモデルが検出されているか確認する
ターゲット画像の撮影タイミングと条件を確認する
処理済み画像の使用
フォトグラメトリ/オルソモザイク作成用
推奨ワークフロー:
1.キャリブレーション済みの反射率画像を写真測量ソフトウェアにインポートする:
Pix4Dmapper
Agisoft Metashape
DroneDeploy
WebODM
EXIFメタデータを保持する:ジオタグ付けのためにGPSデータが保存されていることを確認する
キャリブレーション済みワークフロー:科学的精度を確保するために反射率画像を使用する
インデックスモザイクの処理:個々のインデックス画像からNDVIオルソモザイクを作成
地理参照付きGeoTIFFのエクスポート:GISアプリケーションでの使用のため
GIS解析用
推奨ワークフロー:
1.QGIS、ArcGIS、または類似のソフトウェアに読み込む
2.16ビットのTIFF反射率画像を使用して、マルチバンド解析を行う 3. インデックス画像(NDVI、NDRE)を、すぐに使える植生レイヤーとして使用する 4. ラスタ計算機:カスタム解析のためにバンドを組み合わせる 5. エクスポート:分類マップ、変化検出、植生健全性マップを作成
直接分析/レポート作成用
推奨ワークフロー:
1.LUTカラー付きインデックス画像を視覚的レポートに使用 2. 統計値の抽出:フィールド/プロットごとの平均 NDVI 3. 時系列分析:複数回の観測における指標を比較 4. レポート作成:マップ、統計データ、可視化結果を含める***
アーカイブとバックアップ
推奨されるバックアップ戦略
保存すべきもの:* ✅ 元のRAW/JPG画像 - 別のドライブまたはクラウドにアーカイブ
✅ 処理済み出力 - キャリブレーション済みの画像とインデックスを保存
✅ プロジェクトファイル - 必要に応じて再処理するためのすべての設定が含まれています
✅ デバッグログ - 処理の詳細を記録
✅ キャリブレーションターゲット画像 - 検証および再処理用保存に関する推奨事項:* 即時バックアップ:外付けハードドライブ
長期保存:クラウドストレージ(Google Drive、Dropboxなど)
重要データ:異なる場所に2~3部のコピーを保管***
次回の処理実行
プロジェクト設定の再利用
将来、同様のデータセットを処理する場合:
プロジェクトテンプレートを保存 (まだ行っていない場合)
保存したテンプレートを使用して新しいプロジェクトを作成
3.新しい画像をインポート
一貫性を保つため、同一の設定で処理
複数セッションのバッチ処理
複数のセッション/データセットの場合:
オプション1:GUI - 複数のプロジェクト
セッションごとに個別のプロジェクトを作成
一貫性のあるテンプレート設定を使用
1つずつ処理
オプション 2: Chloros CLI (Chloros+ のみ)
バッチ処理を自動化する
スクリプトを使用して複数のフォルダを処理する
CLI ドキュメント を参照
オプション 3: Python SDK (Chloros 以降のみ)
プログラムによる制御
解析パイプラインとの統合
API ドキュメントを参照
後処理のトラブルシューティング
設定を変更して再処理する
結果が満足のいくものでない場合:
元の画像を保持する(決して削除しない)
Chlorosで同じプロジェクトを開く
「プロジェクト設定」パネルで設定を調整する
再度処理を実行する - 出力結果は以前の結果を上書きします
画像のサブセットを処理する
特定の画像のみを再処理するには:
新しいプロジェクトを作成する
再処理が必要な画像のみをインポートする
同じ設定テンプレートを使用する
より小さなデータセットを処理する
ヘルプ
問題が発生した場合:
📧 メール:info@mapir.camera(デバッグログを添付してください)
📚 FAQ: よくある質問
📖 ドキュメント: Chloros マニュアル***
まとめ:ワークフローの完了
これで、Chlorosの処理ワークフロー全体が完了しました:
✅ プロジェクトの作成 - プロジェクトを参照
✅ ファイルの追加 - ファイルの追加
✅ 設定の調整 - プロジェクト設定の調整を参照
✅ ターゲットの指定 - ターゲット画像の選択を参照
✅ 処理を開始 - 処理の開始を参照
✅ 進行状況を確認 - 処理の進行状況の確認を参照
✅ 結果の確認 - このページキャリブレーションおよび反射率補正済みのマルチスペクトル画像が、分析の準備完了です!
追加リソース
高度な機能
画像ビューア - インタラクティブな可視化と分析
インデックス/LUT サンドボックス - カスタムインデックスのテスト
マルチスペクトルインデックス式 - インデックスの完全なリファレンス
自動化と統合
CLI ドキュメント - コマンドラインによるバッチ処理
Python SDK - プログラムによる自動化
Chloros+ 機能 - 高度な処理機能
サポートと学習
FAQ - よくある質問
キャリブレーションターゲット - 反射率キャリブレーションの理解
対応カメラ - 互換性のあるハードウェア
最終更新