Concluir o processamento

Assim que o Chloros concluir o processamento, é hora de rever os resultados, verificar a qualidade da saída e preparar as imagens processadas para uso no seu fluxo de trabalho. Esta página orienta-o nas etapas finais e nas próximas ações.

Indicação de processamento concluído

Quando o processamento for concluído com sucesso, você verá vários indicadores:

• ✅ Barra de progresso: atinge 100% de conclusão

• ✅ Registo de depuração: mostra a mensagem "Processamento concluído"

• ✅ Botão Iniciar: fica ativado novamente (pronto para a próxima execução do processamento)

• ✅ Ficheiros de saída: Todas as imagens processadas são guardadas na subpasta do modelo da câmara***

Localizar as suas imagens processadas

Abrir a pasta de saída

1. Clique no ícone Menu principal (canto superior esquerdo)

2. Selecione «Abrir pasta do projeto»

3. O seu explorador de ficheiros abre no diretório do projeto

4. Localize o seu projeto pelo nome

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Revendo imagens processadas

Pré-visualização rápida no explorador de ficheiros

Pré-visualização integrada no Windows:

1. Navegue até à subpasta do modelo da câmara

2. Selecione um ficheiro de imagem

3. A pré-visualização aparece no painel de pré-visualização do Windows Explorer

4. Use as teclas de seta para navegar pelas imagens

Pré-visualização em visualizadores de imagens externos

Visualizadores recomendados:* QGIS - Software GIS gratuito (ideal para análise multiespectral georreferenciada)

• IrfanView - Visualizador de imagens rápido e leve (compatível com TIFF)

• Adobe Photoshop - Edição profissional (suporte a TIFF)

• GIMP - Alternativa gratuita ao Photoshop

• Windows Photos - Visualização básica (pode não suportar TIFF de 16 bits)

Pré-visualização no Visualizador de Imagens Chloros

Use o Visualizador de Imagens integrado do Chloros para visualização avançada:

1. Clique numa miniatura de imagem no Navegador de Ficheiros

2. A imagem abre na área de pré-visualização principal

3. Clique no separador Visualizador de Imagens na barra lateral esquerda

4. Use Index/LUT Sandbox para análise interativa

Consulte Visualizador de Imagens para obter instruções detalhadas.

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Revendo o Log de Depuração

Verifique se há avisos ou erros

1. Abra a guia Registo de depuração .

2. Percorra as mensagens.

3. Procure avisos amarelos ou erros vermelhos.

4. Revise quaisquer problemas observados.

5. Entre em contacto com o suporte MAPIR para obter assistência.

Guardar o registo

Para manter um registo do processamento ou enviar para o suporte MAPIR:

1. Clique no botão "Copiar"ou"Transferir"

2. Guarde como ficheiro de texto na pasta do projeto

3. Inclua na documentação do projeto

4. Envie para o suporte MAPIR se encontrar problemas

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Problemas comuns de saída e soluções

Problema: Ficheiros de saída em falta

Possíveis causas:

• Os ficheiros não cumpriram os critérios de processamento

• Imagens apenas de destino (excluídas da exportação)

• O espaço em disco esgotou-se durante a exportação

• Corrupção de ficheiros durante o processamento

Soluções:

1. Verifique o registo de depuração para mensagens de omissão/erro

2. Verifique se o espaço em disco era suficiente

3. Conte os ficheiros: deve corresponder (contagem original - contagem de destino) × (índices + 1)

4. Reimporte e reprocesse quaisquer ficheiros em falta

Problema: Bordas escuras ou brilhantes (vinheta ainda visível)

Possíveis causas:

• Correção de vinheta desativada

• Câmara/lente não presente na base de dados de perfis Chloros

• Vinheta extrema além da capacidade de correção

Soluções:

1. Verifique se a correção de vinheta foi ativada nas configurações do projeto

2. Verifique se o modelo da câmara foi detetado corretamente

3. Entre em contacto com o suporte MAPIR se a vinheta persistir

Problema: Cores ou valores incorretos

Possíveis causas:

• Nenhuma meta de calibração detetada

• Modelo de meta de calibração incorreto selecionado

• Calibração de refletância desativada

• Imagens de meta de baixa qualidade

Soluções:

1. Verifique se a calibração da refletância foi ativada

2. Verifique as mensagens «Alvo encontrado» no registo de depuração

3. Reveja a qualidade da imagem do alvo

4. Reprocesse com os alvos corretos marcados

Problema: Os valores NDVI parecem incorretos

Intervalos NDVI esperados:* Água, rochas, solo: -0,1 a 0,2

• Vegetação escassa/doente: 0,2 a 0,4

• Vegetação moderada: 0,4 a 0,6

• Vegetação saudável e densa: 0,6 a 0,9Se os valores estiverem fora destes intervalos:

1. Verifique se a calibração da refletância foi aplicada

2. Verifique se o registo do sensor de luz foi incluído

3. Verifique se os alvos de calibração foram detetados

4. Certifique-se de que o modelo correto da câmara foi detetado

5. Reveja o tempo e as condições de captura da imagem do alvo

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Usando as suas imagens processadas

Para fotogrametria/criação de ortomosaico

Fluxo de trabalho recomendado:

1.Importe imagens de refletância calibradas para o software de fotogrametria:

• Pix4Dmapper

• Agisoft Metashape

• DroneDeploy

• WebODM

1. Mantenha os metadados EXIF: Certifique-se de que os dados GPS sejam preservados para geotagging

2. Fluxos de trabalho calibrados: Use imagens de refletância para precisão científica

3. Processe mosaicos de índice: Crie ortomosaicos NDVI a partir de imagens de índice individuais

4. Exporte GeoTIFF georreferenciado: para uso em aplicações GIS

Para análise GIS

Fluxo de trabalho recomendado:

1.Carregue no QGIS, ArcGIS ou similar

2.Use imagens de refletância TIFF de 16 bits para análise multibanda 3. Use imagens de índice (NDVI, NDRE) como camadas de vegetação prontas para uso 4. Calculadora raster: combine bandas para análise personalizada 5. Exportar: crie mapas de classificação, deteção de alterações, mapas de saúde da vegetação

Para análise direta/relatórios

Fluxo de trabalho recomendado:

1.Use imagens de índice com cores LUT para relatórios visuais 2. Extraia estatísticas: média NDVI por campo/parcela 3. Série temporal: compare índices em várias sessões 4. Gere relatórios: inclua mapas, estatísticas e visualizações***

Arquivamento e backup

Estratégia de backup recomendada

O que salvar:* ✅ Imagens RAW/JPG originais - arquive em unidade/nuvem separada

• ✅ Resultados processados - Mantenha imagens e índices calibrados

• ✅ Ficheiro do projeto - Contém todas as configurações para reprocessamento, se necessário

• ✅ Registo de depuração - Documenta detalhes do processamento

• ✅ Imagens de alvo de calibração - Para verificação e reprocessamentoRecomendações de armazenamento:* Cópia de segurança imediata: Disco rígido externo

• Arquivo de longo prazo: Armazenamento na nuvem (Google Drive, Dropbox, etc.)

• Dados críticos: Mantenha 2-3 cópias em locais diferentes***

Próximas execuções de processamento

Reutilização das definições do projeto

Se processar conjuntos de dados semelhantes no futuro:

1. Salve o modelo do projeto (se ainda não tiver feito isso)

2. Crie um novo projeto usando o modelo salvo

3. Importe novas imagens

4.Processecom configurações idênticas para manter a consistência

Processamento em lote de várias sessões

Para várias sessões/conjuntos de dados:Opção 1: GUI - Vários projetos

• Crie um projeto separado para cada sessão

• Use configurações de modelo consistentes

• Processe um de cada vez

Opção 2: Chloros CLI (somente Chloros+)

• Automatize o processamento em lote

• Processe várias pastas com scripts

• Consulte Documentação do CLI

Opção 3: Python SDK (apenas Chloros+)

• Controlo programático

• Integração com pipelines de análise

• Consulte a Documentação API

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Resolução de problemas pós-processamento

Reprocessamento com configurações diferentes

Se os resultados não forem satisfatórios:

1. Mantenha as imagens originais (nunca as elimine)

2. Abra o mesmo projeto no Chloros

3. Ajuste as configurações no painel Configurações do projeto

4. Processe novamente - os resultados substituirão os resultados anteriores

Processamento de subconjunto de imagens

Para reprocessar apenas imagens específicas:

1. Crie um novo projeto

2. Importe apenas as imagens que precisam ser reprocessadas

3. Use o mesmo modelo de configurações

4. Processe um conjunto de dados menor

Obtenha ajuda

Se tiver problemas:

• 📧 E-mail: [e-mail] (inclua o registo de depuração)

• 🌐 Suporte: https://www.mapir.camera/community/contact

• 📚 Perguntas frequentes: Perguntas frequentes

• 📖 Documentação: Manual do Chloros***

Resumo: Fluxo de trabalho completo

Agora você concluiu o fluxo de trabalho completo de processamento do Chloros:

1. ✅ Projeto criado - Consulte Projetos

2. ✅ Arquivos adicionados - Consulte Adicionar arquivos

3. ✅ Configurações ajustadas - Consulte Ajustar configurações do projeto

4. ✅ Alvos marcados - Consulte Escolher imagens-alvo

5. ✅ Processamento iniciado - Consulte Iniciar o processamento

6. ✅ Progresso monitorado - Consulte Monitorar o processamento

7. ✅ Resultados revistos - Esta páginaAs suas imagens multiespectrais calibradas e com correção de refletância estão prontas para análise!

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Recursos adicionais

Recursos avançados

• Visualizador de imagens - Visualização e análise interativas

• Sandbox de índice/LUT - Teste de índice personalizado

• Fórmulas de Índice Multiespectral - Referência completa do índice

Automação e integração

• Documentação CLI - Processamento em lote por linha de comando

• Python SDK - Automatização programática

• Recursos do Chloros+ - Recursos avançados de processamento

Suporte e aprendizagem

• Perguntas frequentes - Respostas a perguntas comuns

• Alvos de calibração - Compreender a calibração da refletância

• Câmaras compatíveis - Hardware compatível