Întrebări frecvente

Frequently Asked Questions

chevron-rightPot procesa imagini de la camere care nu sunt de marca MAPIR cu Chloros?hashtag

Nu, Chloros acceptă doar procesarea imaginilor de la camerele MAPIR. Vă rugăm să consultați lista modelelor de camere compatibile pentru mai multe informații. Oferim procesarea imaginilor de la alte camere pe MAPIR Cloud; consultați lista completă aiciarrow-up-right.

chevron-rightPot calibra imaginile pentru reflectanță fără o țintă de calibrare?hashtag

Nu. Fără o imagine a țintei de calibrare capturată în momentul captării imaginilor fără țintă, nu veți putea corela valorile pixelilor imaginii cu un procent de reflectanță cunoscut. Dacă nu includeți și jurnalul de la un senzor de lumină MAPIR, spectrul luminii ambientale nu va fi măsurat, iar rezultatele de reflectanță nu vor fi precise.

chevron-rightPot edita imaginile înainte de procesarea în Chloros?hashtag

Nu. Chloros presupune că datele de intrare nu au fost modificate. Nu modificați numele fișierelor.

chevron-rightPot seta camerele mele MAPIR și Survey3 pe expunere automată și să procesez imaginile în Chloros?hashtag

Nu. Seturile de date de imagine Survey3 trebuie să aibă o expunere fixă/blocată, deci fără viteză automată a obturatorului sau ISO automat. Toate imaginile de la același model de cameră trebuie să aibă viteză a obturatorului și ISO (expunere) identice.

chevron-rightChloros poate procesa sau analiza imagini ortomozice?hashtag

Nu. Sunt acceptate doar imagini individuale de la camera MAPIR, nu imagini asamblate, cum ar fi o hartă ortomozică.

chevron-rightCum pot accelera etapa de detectare a țintelor din Chloros?hashtag

În tabelul browserului de fișiere, preselectarea imaginilor țintă din coloana din dreapta va indica Chloros să caute ținte de calibrare numai în acele imagini, accelerând considerabil procesarea.

chevron-rightDacă voi încărca imaginile mele în MAPIR Cloud,arrow-up-right ar trebui să le procesez în Chloros înainte de încărcare?hashtag

Dacă intenționați să încărcați pe platforma noastră de procesare online MAPIR Cloudarrow-up-right, nu editați imaginile înainte de încărcare. Cloud va efectua aceeași procesare și multe altele.

chevron-rightMAPIR va suporta vreodată funcția X? Mi-aș dori foarte mult ca MAPIR să ofere X.hashtag

Suntem întotdeauna interesați să primim feedback cu privire la produsele noastre. Dacă descoperiți o problemă cu produsele noastre sau aveți o sugestie privind modul în care le putem îmbunătăți, vă rugăm să ne CONTACTAȚIarrow-up-right pentru a ne împărtăși opiniile. Cea mai mare parte a activității noastre de cercetare și dezvoltare este ghidată de ascultarea celor mai importante nevoi ale clienților noștri.

chevron-rightChloros este disponibil pentru Linux?hashtag

Da! Chloros 1.1.0 suportă Linux amd64 (x86_64) și arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) prin intermediul pachetelor .deb. CLI și Python SDK sunt complet suportate pe Linux. Nu există o interfață grafică pentru Linux — toată interacțiunea se face prin CLI sau Python SDK. Consultați Prezentarea generală a Linux pentru detalii.

chevron-rightPot rula Chloros pe NVIDIA Jetson?hashtag

Da! Chloros 1.1.0 acceptă platformele NVIDIA Jetson, inclusiv Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX și AGX Orin care rulează JetPack 6. Chloros detectează automat modelul dvs. Jetson și optimizează strategia de procesare a acestuia. Consultați Ghidul NVIDIA Jetson pentru instrucțiuni de configurare și implementare.

chevron-rightChloros se optimizează automat pentru hardware-ul meu?hashtag

Da! Chloros 1.1.0 include Adaptarea dinamică a calculului care detectează automat CPU-ul, GPU-ul, memoria RAM și (pe Jetson) senzorii termici. Apoi selectează strategia optimă de procesare — de la GPU_PARALLEL pe sistemele cu memorie mare la GPU_SINGLE pe dispozitivele cu resurse limitate și până la CPU_PARALLEL pe sistemele fără GPU NVIDIA. Nu este necesară nicio configurare manuală.

chevron-rightCe este pipeline-ul de procesare cu 4 thread-uri?hashtag

Chloros 1.1.0 utilizează o arhitectură de tip pipeline cu 4 thread-uri pentru utilizatorii Chloros+: Firul 1 (Detectare) încarcă imagini și detectează țintele de calibrare, Firul 2 (Calibrare) calculează calibrarea reflectanței, Firul 3 (Procesare) efectuează debayering accelerat de GPU și calculul indexului, iar Firul 4 (Export) scrie fișierele de ieșire. Mai multe imagini pot fi în fire diferite simultan pentru un randament maxim. Consultați Procesarea Pipeline pentru detalii.

chevron-rightCum pot rula diagnosticarea pe instalarea mea Chloros?hashtag

Utilizați comanda selftest pentru a rula 7 diagnostice de sistem, inclusiv verificarea versiunii, disponibilitatea porturilor, pornirea backend-ului, conectivitatea API, informații despre sistem, modele de denoizare și disponibilitatea CUDA:

Acest lucru este deosebit de util pe sistemele Linux/Jetson pentru a verifica configurarea GPU și CUDA.

Last updated