FAQ
Frequently Asked Questions
Чи можна обробляти зображення з камер, що не належать до бренду MAPIR, за допомогою Chloros?
Ні, Chloros підтримує обробку лише зображень з камер MAPIR. Для отримання додаткової інформації перегляньте список підтримуваних моделей камер. Ми пропонуємо обробку зображень з інших камер у хмарному сервісі MAPIR, повний список дивіться тут.
Чи можна відкалібрувати зображення на відбиття без калібрувального об'єкта?
Ні. Без зображення калібрувального об’єкта, знятого одночасно із зображеннями без об’єкта, ви не зможете пов’язати значення пікселів зображення з відомим відсотком відбиття. Якщо ви також не включите журнал з датчика освітленості MAPIR, спектр навколишнього світла не буде виміряно, і результати відбиття не будуть точними.
Чи можна редагувати зображення перед обробкою в Chloros?
Ні. Chloros передбачає, що вхідні дані не були змінені. Не змінюйте імена файлів.
Чи можна налаштувати камери MAPIR та Survey3 на автоматичну експозицію та обробляти зображення в Chloros?
Ні. Набори даних зображень Survey3 повинні мати фіксовану/заблоковану експозицію, тому автоматична витримка або автоматичне ISO не допускаються. Усі зображення, зроблені камерами однієї моделі, повинні мати однакову витримку та ISO (експозицію).
Чи може Chloros обробляти або аналізувати ортомозаїчні зображення?
Ні. Підтримуються лише окремі зображення з камери MAPIR, а не зшиті зображення, такі як ортомозаїчна карта.
Як можна пришвидшити етап виявлення мішеней у Chloros?
У таблиці файлового браузера попередній вибір зображень-мішеней у правій колонці вкаже Chloros шукати калібрувальні мішені лише на цих зображеннях, що значно пришвидшить обробку.
Якщо я завантажую свої зображення в хмару MAPIR, чи слід мені обробити їх у Chloros перед завантаженням?
Якщо ви плануєте завантажити зображення на нашу онлайн-платформу обробки MAPIR Cloud, не редагуйте їх перед завантаженням. Cloud виконає всю ту саму обробку та багато іншого.
Чи буде MAPIR коли-небудь підтримувати функцію X? Я дуже хотів би, щоб MAPIR пропонував X.
Ми завжди зацікавлені в отриманні відгуків про наші продукти. Якщо ви виявили проблему з нашими продуктами або маєте пропозиції щодо їхнього вдосконалення, будь ласка, ЗВ'ЯЖІТЬСЯ З НАМИ, щоб поділитися своїми думками. Більшість наших досліджень і розробок базується на врахуванні найважливіших потреб наших клієнтів.
Чи доступний Chloros для Linux?
Так! Chloros 1.1.0 підтримує Linux amd64 (x86_64) та arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) через пакети .deb. CLI та Python SDK повністю підтримуються на Linux. Для Linux немає графічного інтерфейсу — вся взаємодія відбувається через CLI або Python SDK. Дивіться Linux Огляд для деталей.
Чи можна запустити Chloros на NVIDIA Jetson?
Так! Chloros 1.1.0 підтримує платформи NVIDIA Jetson, включаючи Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX та AGX Orin під управлінням JetPack 6. Chloros автоматично визначає модель Jetson та оптимізує стратегію обробки. Інструкції з налаштування та розгортання дивіться в Посібнику з NVIDIA Jetson.
Чи Chloros автоматично оптимізується для мого обладнання?
Так! Chloros 1.1.0 включає Dynamic Compute Adaptation, яка автоматично визначає ваш процесор, графічний процесор, оперативну пам'ять та (на Jetson) теплові датчики. Потім він обирає оптимальну стратегію обробки — від GPU_PARALLEL на системах з великим об’ємом пам’яті до GPU_SINGLE на пристроях з обмеженими ресурсами та CPU_PARALLEL на системах без графічного процесора NVIDIA. Ручне налаштування не потрібне.
Що таке 4-потоковий конвеєр обробки?
Chloros 1.1.0 використовує 4-потокову конвеєрну архітектуру для користувачів Chloros+: Потік 1 (Виявлення) завантажує зображення та виявляє цілі калібрування, Потік 2 (Калібрування) обчислює калібрування відбиття, Потік 3 (Обробка) виконує прискорене графічним процесором дебайеринг та обчислення індексу, а Потік 4 (Експорт) записує вихідні файли. Для досягнення максимальної пропускної здатності кілька зображень можуть одночасно оброблятися в різних потоках. Детальніше див. Конвеєр обробки.
Як запустити діагностику моєї інсталяції Chloros?
Використовуйте команду selftest для запуску 7 системних діагностичних тестів, включаючи перевірку версії, доступність портів, запуск бекенду, підключення API, інформацію про систему, моделі шумозаглушувачів та доступність CUDA:
Це особливо корисно на системах Linux/Jetson для перевірки налаштувань GPU та CUDA.
Last updated