CLI : Ukazna vrstica

**Chloros CLI** omogoča zmogljiv dostop prek ukazne vrstice do motorja za obdelavo slik Chloros, kar omogoča avtomatizacijo, pisanje skriptov in brezglavo delovanje za vaše delovne tokove obdelave slik.

Ključne značilnosti

• 🚀 Avtomatizacija – skriptno obdelovanje več podatkovnih nizov v serijah

• 🔗 Integracija – vgradnja v obstoječe delovne tokove in poteke

• 💻 Delovanje brez grafičnega vmesnika – zagon brez grafičnega vmesnika

• 🌍 Večjezičnost – podpora za 38 jezikov

• ⚡ Vzporedna obdelava – Dinamična prilagoditev računalniške moči se samodejno optimizira za vašo strojno opremo

Zahteve

Zahteva	Podrobnosti
Operacijski sistem	Windows 10/11 (64-bit), Linux x86_64 (amd64), Linux arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6)
Licenca	Chloros+ (potreben plačljiv načrt)
Pomnilnik	Najmanj 8 GB RAM (priporočeno 16 GB)
Internet	Potreben za aktivacijo licence
Prostor na disku	Odvisno od velikosti projekta

Zahteve glede licence: CLI zahteva plačano naročnino Chloros+. Standardni (brezplačni) načrti nimajo dostopa do CLI. Za nadgradnjo obiščite https://cloud.mapir.camera/pricing.

Hitri začetek

Namestitev

Windows

CLI je samodejno vključen v namestitveni program Chloros:

1. Prenesite in zaženite Chloros Installer.exe

2. Izpolnite namestitvenega čarovnika

3. CLI je nameščen v: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Namestitveni program samodejno doda chloros-cli v sistemsko pot PATH. Po namestitvi ponovno zaženite terminal.

Linux

Namestite paket .deb za vašo arhitekturo:

# Linux amd64
sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

# Linux arm64 (NVIDIA Jetson, JetPack 6)
sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

Za podrobna navodila o nastavitvi Linux glejte Namestitev Linux.

Prva namestitev

Pred uporabo CLI aktivirajte svojo licenco Chloros+:

Windows:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process ~/images/dataset001

Osnovna uporaba

Obdelajte mapo s privzetimi nastavitvami:

Windows:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

chloros-cli process ~/images/dataset001

---

Referenca ukazov

Splošna sintaksa

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Ukazi

process - Obdelava slik

Obdelava slik v mapi s kalibracijo.

Sintaksa:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Primeri:

# Windows
chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

# Linux
chloros-cli process ~/datasets/survey_001 --vignette --reflectance

Možnosti ukaza za obdelavo

Možnost	Tip	Privzeto	Opis
<input-folder>	Pot	Obvezno	Mapa, ki vsebuje multispektralne slike RAW/JPG
-o, --output	Pot	Enako kot vhod	Izhodna mapa za obdelane slike
-n, --project-name	Niz	Samodejno ustvarjeno	Ime projekta po meri
--vignette	Oznaka	Omogočeno	Omogoči popravek vinjetiranja
--no-vignette	Oznaka	-	Onemogoči popravek vinjetiranja
--reflectance	Oznaka	Omogočeno	Omogoči kalibracijo odbojnosti
--no-reflectance	Oznaka	-	Onemogoči kalibracijo odbojnosti
--ppk	Oznaka	Onemogočeno	Uporabi PPK popravke iz podatkov svetlobnega senzorja .daq
--format	Izbira	TIFF (16-bit)	Izhodni format: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Celo število	Samodejno	Najmanjša velikost cilja v pikslatih za zaznavanje kalibracijskega polja
--target-clustering	Celo število	Samodejno	Prag združevanja ciljev (0–100)
--debayer	Izbirno	standard	Metoda debayeringa: standard ali texture-aware (samo Chloros+)
--target, --targets	Oznaka	Onemogočeno	Iskanje kalibracijskih ciljev samo v podmapah »target« ali »targets« (pospeši obdelavo)
--indices	Seznam	Noben	Indeksi vegetacije za izračun (npr. --indices NDVI NDRE GNDVI)
--exposure-pin-1	Niz	Noben	Zakleni osvetlitev za model kamere (Pin 1)
--exposure-pin-2	Niz	Noben	Zaklepanje osvetlitve za model kamere (Pin 2)
--recal-interval	Cel številka	Samodejno	Interval ponovne kalibracije v sekundah
--timezone-offset	Cel številka	0	Časovni zamik v urah

---

login - Preverjanje pristnosti računa

Prijavite se s svojimi poverilnicami Chloros+, da omogočite obdelavo CLI.

Sintaksa:

chloros-cli login <email> <password>

Primer:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Posebni znaki: Uporabite enojne narekovaje okoli gesel, ki vsebujejo znake, kot so $, ! ali presledke.

Izhod:

***

logout – Izbriši poverilnice

Izbriši shranjene poverilnice in se odjavi iz svojega računa.

Sintaksa:

chloros-cli logout

Primer:

chloros-cli logout

Izhod:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK Uporabniki: Python SDK ponuja tudi programsko metodo logout() za izbris poverilnic znotraj skriptov Python. Za podrobnosti glejte dokumentacijo Python SDK.

---

status – Preverjanje stanja licence

Prikaže trenutno stanje licence in avtentifikacije.

Sintaksa:

chloros-cli status

Primer:

chloros-cli status

Izhod:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status – Preverjanje napredka izvoza

Spremljajte napredek izvoza niti 4 med ali po obdelavi.

Sintaksa:

chloros-cli export-status

Primer:

chloros-cli export-status

Primer uporabe: Ta ukaz pokličite med potekom obdelave, da preverite napredek izvoza.***

language – Upravljanje jezika vmesnika

Preglejte ali spremenite jezik vmesnika CLI.

Sintaksa:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Primeri:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Podprti jeziki (skupaj 38)

Koda	Jezik	Izvirno ime
en	angleščina	English
es	španščina	Español
pt	portugalščina	Português
fr	francoščina	Français
de	nemščina	Deutsch
it	italijanščina	Italiano
ja	japonščina	日本語
ko	korejščina	한국어
zh	Kitajščina (poenostavljena)	简体中文
zh-TW	Kitajščina (tradicionalna)	繁體中文
ru	Ruščina	Русский
nl	Nizozemščina	Nederlands
ar	Arabščina	العربية
pl	Poljščina	Polski
tr	Turščina	Türkçe
hi	Hindijščina	हिंदी
id	Indonezijščina	Bahasa Indonesia
vi	Vietnamščina	Tiếng Việt
th	Tajski	ไทย
sv	Švedski	Svenska
da	Danski	Dansk
no	Norveški	Norsk
fi	finščina	Suomi
el	grščina	Ελληνικά
cs	češčina	Čeština
hu	Madžarski	Magyar
ro	Romunski	Română
uk	Ukrajinski	Українська
pt-BR	Brazilski portugalščina	Português Brasileiro
zh-HK	Kantonski	粵語
ms	Malajski	Bahasa Melayu
sk	Slovaški	Slovenčina
bg	Bolgarski	Български
hr	Hrvaški	Hrvatski
lt	Litovski	Lietuvių
lv	Latvijščina	Latviešu
et	Estonščina	Eesti
sl	Slovene	Slovenščina

Samodejna ohranitev: Vaša jezikovna nastavitev se shrani v ~/.chloros/cli_language.json in se ohrani med vsemi sejami.

---

set-project-folder - Nastavitev privzete mape projekta

Spremenite lokacijo privzete mape projekta (skupno z GUI na Windows).

Sintaksa:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Primeri:

# Windows
chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

# Linux
chloros-cli set-project-folder ~/projects/2025

---

get-project-folder - Prikaži mapo projekta

Prikaži trenutno lokacijo privzete mape projekta.

Sintaksa:

chloros-cli get-project-folder

Primer:

chloros-cli get-project-folder

Izhod:

# Windows
ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

# Linux
ℹ Current project folder: /home/user/.local/share/chloros/projects

---

reset-project-folder – Ponastavi na privzeto

Ponastavi mapo projekta na privzeto lokacijo.

Sintaksa:

chloros-cli reset-project-folder

---

selftest – Izvedba sistemskih diagnostičnih pregledov

Izvedite 7 diagnostičnih pregledov za preverjanje konfiguracije sistema.

Sintaksa:

chloros-cli selftest

Izvedene diagnostične preveritve:

1. Preverjanje različice

2. Razpoložljivost vrat (5000)

3. Zagon ozadja

4. Preizkus povezljivosti API

5. Informacije o sistemu in zaznavanje grafičnega procesorja

6. Preverjanje modelov za odstranjevanje šuma

7. Preverjanje razpoložljivosti CUDA

Koristno za odpravljanje težav: Po namestitvi zaženite selftest, da preverite, ali je vaš sistem pravilno konfiguriran, zlasti na Linux/Jetson, kjer je morda potrebno preveriti nastavitve grafičnega procesorja in CUDA.

---

update – Preverjanje posodobitev (samo Linux)

Preverite in namestite posodobitve CLI na sistemih Linux.

Sintaksa:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

Možnost	Opis
--check	Samo preveri posodobitve, ne namesti

Ta ukaz je na voljo samo v Linux. V Windows se posodobitve dostavijo prek namestitvenega programa.

---

Splošne možnosti

Te možnosti veljajo za vse ukaze:

Možnost	Vrsta	Privzeto	Opis
--backend-exe	Pot	Samodejno zaznano	Pot do izvedljive datoteke strežnika
--port	Celo število	5000	Številka vrat strežnika API
--restart	Oznaka	-	Prisilni ponovni zagon strežnika (ukine obstoječe procese)
--version	Zastavica	-	Prikaži informacije o različici in zapri
--help	Zastavica	-	Prikaži informacije o pomoči in zapri

Samodejno zaznavanje ozadja: Pot --backend-exe se samodejno zazna glede na platformo:

• Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe

• Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend

• Linux (ročno): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

Primer z globalnimi možnostmi:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Linux:

chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/survey_001

---

Priročnik za nastavitve obdelave

Vzporedna obdelava in dinamična prilagoditev računalniške moči

Chloros 1.1.0 vključuje dinamično prilagoditev računalniške moči — procesni motor samodejno zazna vašo strojno opremo in izbere optimalno strategijo:

Platforma	Strategija	Delavci	Potek	Opombe
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	1	tiled_gpu	Učinkovita raba pomnilnika, serializirana
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	3	fused_gpu	Sočasna obdelava GPU
Namizni računalnik z 8 GB GPU	GPU_SINGLE	3	tiled_gpu	Dobra zmogljivost namiznega računalnika
Namizni računalnik z grafično kartico 12 GB+	GPU_PARALLEL	3–4	fused_gpu	Optimalna zmogljivost namiznega računalnika
Sistem samo s CPU	CPU_PARALLEL	jedra – 1	cpu_fallback	Grafična kartica ni potrebna

Ročna konfiguracija ni potrebna! Chloros samodejno zazna vaš CPU, GPU, RAM in (na Jetsonu) toplotne senzorje, nato pa samodejno konfigurira optimalni procesni potek.

Metode debayeringa

Metoda	CLI Oznaka	Kakovost	Hitrost	Licenca
Standardna (hitra, srednja kakovost)	--debayer standard	Dobra	Hitra	Brezplačna / Chloros+
Texture Aware (počasno, najvišja kakovost)	--debayer texture-aware	Najvišja	Počasno	Samo Chloros+

Privzeta metoda debayerja je Standardna. MetodaTexture Aware uporablja model za odstranjevanje šuma AI/ML za izhod najvišje kakovosti, vendar zahteva licenco Chloros+ in grafično kartico NVIDIA.

# Use Texture Aware debayer (Chloros+ only)
chloros-cli process ~/datasets/field_a --debayer texture-aware

Popravek vinjetiranja

Kaj počne: Popravlja padec svetlobe na robovih slike (temnejši koti, ki so pogosti na fotografijah).

• Privzeto omogočeno – Večina uporabnikov naj to pusti omogočeno

• Uporabite --no-vignette za onemogočanje

Priporočilo: Vedno vklopite popravek vinjete, da zagotovite enakomerno svetlost po celotnem okvirju.

Kalibracija odbojnosti

Pretvori surove vrednosti senzorja v standardizirane odstotke odbojnosti z uporabo kalibracijskih plošč.

• Privzeto vklopljeno – nujno za analizo vegetacije

• Zahteva kalibracijske ciljne plošče na slikah

• Uporabite --no-reflectance za onemogočanje

Zahteve: Za natančno pretvorbo odbojnosti poskrbite, da so kalibracijske plošče na slikah pravilno osvetljene in vidne.

PPK-popravki

Kaj počne: Uporablja poprocesne kinematične popravke z uporabo podatkov dnevnika DAQ-A-SD za izboljšano natančnost GPS.

• Privzeto onemogočeno

• Uporabite --ppk za vklop

• Zahteva datoteke .daq v projektni mapi iz MAPIR svetlobnega senzorja DAQ-A-SD.

Izhodni formati

Oblika	Bitna globina	Velikost datoteke	Najbolj primerno za
TIFF (16-bitni) ⭐	16-bitno celo število	Velika	GIS analiza, fotogrametrija (priporočeno)
TIFF (32-bitni, odstotek)	32-bitno število s plavajočo vejico	Zelo veliko	Znanstvena analiza, raziskave
PNG (8-bitni)	8-bitno celo število	Srednje	Vizualni pregled, deljenje na spletu
JPG (8-bit)	8-bitno celo število	Majhno	Hiter predogled, stisnjena izhodna datoteka

***

Avtomatizacija in skriptiranje

Obdelava v seriji v PowerShellu (Windows)

Samodejna obdelava več map z nizi podatkov v Windows:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows skript za obdelavo v paketih (Windows)

Preprost krog za obdelavo v paketih na Windows:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Obdelava v paketu Bash (Linux)

Obdelava več map z nizi podatkov na Linux:

#!/bin/bash
# process_all_datasets.sh

for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    name=$(basename "$dataset")
    echo "Processing $name..."

    chloros-cli process "$dataset" \
        --vignette \
        --reflectance

    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "✓ $name complete"
    else
        echo "✗ $name failed"
    fi
done

echo "All datasets processed!"

Skript za avtomatizacijo Python (večplatformski)

Napredna avtomatizacija z obdelavo napak (deluje na Windows in Linux):

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    # Adjust path for your platform
    # Windows: Path('C:/Datasets/2025')
    # Linux:   Path.home() / 'datasets' / '2025'
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

Potek obdelave

Standardni potek

1. Vnos: Mapa, ki vsebuje pare slik RAW/JPG

2. Odkrivanje: CLI samodejno skenira za podprte slikovne datoteke

3. Obdelava: Vzporedni način se prilagaja vašim jedrom CPU (Chloros+)

4. Izhod: Ustvari podmapke po modelih fotoaparatov z obdelanimi slikami

Primer strukture izhodnih datotek

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Ocene časa obdelave

Tipični časi obdelave za 100 slik (vsaka 12 MP):

Platforma	Način	Predvideni čas	Opombe
Namizni računalnik z grafično kartico 12 GB+	GPU_PARALLEL	5–10 min	Najhitrejša možnost
Namizni računalnik z 8 GB GPU	GPU_SINGLE	10–15 min	Dobra zmogljivost
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	15–25 min	Obdelava na robu omrežja
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	30–60 min	Omejen pomnilnik
Samo CPU	CPU_PARALLEL	20–40 min	GPU ni potreben

Nasvet za izboljšanje zmogljivosti: Čas obdelave se razlikuje glede na število slik, ločljivost, metodo debayeringa in strojno opremo. Debayering z upoštevanjem teksture traja znatno dlje kot standardni. Za podrobnosti glejte Dinamično prilagajanje računalniške zmogljivosti.

---

Odpravljanje težav

CLI ni bilo mogoče najti

Windows Napaka:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Windows Rešitve:

1. Preverite mesto namestitve:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. Uporabite polno pot, če ni v PATH:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. Ročno dodajte v PATH:

   • Odprite Lastnosti sistema → Okoljske spremenljivke

   • Uredite spremenljivko PATH

   • Dodajte: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Ponovno zaženite terminal

Linux Napaka:

chloros-cli: command not found

Linux Rešitve:

1. Preverite namestitev:

which chloros-cli
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

1. Ponovno naložite lupino:

source ~/.bashrc

1. Preverite dovoljenja:

sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli

---

Backend se ni uspel zagnatiNapaka:

Backend failed to start within 30 seconds

Rešitve:

1. Preverite, ali backend že teče (ga najprej zaprite)

2. Preverite, ali ga požarni zid ne blokira (Windows) ali preverite razpoložljivost vrat (Linux: lsof -i :5000)

3. Poskusite z drugim vratom:

# Windows
chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

1. Prisilno ponovno zaženite backend:

# Windows
chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --restart process ~/datasets/field_a

1. Pri napaki Linux preverite, ali izvedljiva datoteka backenda obstaja:

ls -la /usr/lib/chloros/chloros-backend

---

Težave z licenco / avtentifikacijoNapaka:

Chloros+ license required for CLI access

Rešitve:

1. Preverite, ali imate aktivno naročnino Chloros+

2. Prijavite se s svojimi poverilnicami:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Preverite stanje licence:

chloros-cli status

1. Obrnite se na podporo: [e-mail]

---

Slike niso bile najdeneNapaka:

No images found in the specified folder

Rešitve:

1. Preverite, ali mapa vsebuje podprte formate (.RAW, .TIF, .JPG)

2. Preverite, ali je pot do mape pravilna (za poti z vmesnimi presledki uporabite narekovaje)

3. Preverite, ali imate dovoljenja za branje mape

4. Preverite, ali so končnice datotek pravilne

---

Obdelava se ustavi ali zamrzneRešitve:

1. Preverite razpoložljivi prostor na disku (poskrbite, da je dovolj prostora za izhodne datoteke)

2. Zaprite druge aplikacije, da sprostite pomnilnik

3. Zmanjšajte število slik (obdelujte v serijah)

---

Vrata so že v uporabiNapaka:

Port 5000 is already in use

Rešitve:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Linux:

# Find what's using port 5000
lsof -i :5000

# Use a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

---

Pogosta vprašanja

V: Ali potrebujem licenco za CLI?

O:Da! Za CLI je potrebna plačljivalicenca Chloros+.

• ❌ Standardni (brezplačni) načrt: CLI onemogočen

• ✅ Chloros+ (plačljivi) načrti: CLI v celoti omogočen

Naročite se na: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

V: Ali lahko uporabljam CLI na strežniku brez grafičnega vmesnika?O: Da! CLI deluje popolnoma brez grafičnega vmesnika. To je glavni primer uporabe na Linux.Windows strežnik:

• Windows strežnik 2016 ali novejši

• Nameščen Visual C++ Redistributable

Linux strežnik:

• Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (amd64) ali JetPack 6 (arm64)

• Namestitev prek paketa .deb

Obe platformi:

• Najmanj 8 GB RAM (priporočeno 16 GB)

• Enkratna aktivacija licence: chloros-cli login [e-mail] 'password'

---

V: Kje se shranijo obdelane slike?O:Privzeto se obdelane slike shranijo visto mapo kot vhodne v podmapah po modelih kamer (npr. Survey3N_RGN/).

Uporabite možnost -o, da določite drugo izhodno mapo:

# Windows
chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

# Linux
chloros-cli process ~/input -o ~/output

---

V: Ali lahko obdelujem več map hkrati?O: Ne neposredno z enim ukazom, vendar lahko uporabite skripte za zaporedno obdelavo map. Glejte poglavje Avtomatizacija in skripti.***

V: Kako shranim izhod CLI v datoteko dnevnika?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Batch:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

Linux Bash:

chloros-cli process ~/datasets/field_a 2>&1 | tee processing.log

---

V: Kaj se zgodi, če med obdelavo pritisnem Ctrl+C?O: CLI bo:

1. Obdelavo ustavil na primeren način

2. Zaprl backend

3. Izstopil s kodo 130

Delno obdelane slike lahko ostanejo v izhodni mapi.

---

V: Ali lahko avtomatiziram obdelavo CLI?O: Seveda! CLI je zasnovan za avtomatizacijo. Glejte Avtomatizacija in skriptiranje za PowerShell (Windows), Batch (Windows), Bash (Linux) in Python (medplatformski).***

V: Kako preverim različico CLI?O:

chloros-cli --version

Izhod:

Chloros CLI 1.1.0

---

Pomoč

Pomoč v ukazni vrstici

Oglejte si informacije o pomoči neposredno v CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Kanali podpore

• E-pošta: [e-mail]

• Spletna stran: https://www.mapir.camera/community/contact

• Cene: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Celotni primeri

Primer 1: Osnovna obdelava

Obdelava s privzetimi nastavitvami (vignette, odbojnost):

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a_2025_01_15

---

Primer 2: Visokokakovostni znanstveni izhod

32-bitni float TIFF:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" \
  --vignette \
  --reflectance

---

Primer 3: Hitra obdelava predogleda

8-bitni PNG brez kalibracije za hiter pregled:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "PNG (8-bit)" \
  --no-vignette \
  --no-reflectance

---

Primer 4: Obdelava s PPK-popravki

Uporabite PPK-popravke z odbojnostjo:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --ppk \
  --reflectance

---

Primer 5: Mesto izpisa po meri

Obdelava v drugo mesto z določenim formatom:

Windows:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

Linux:

chloros-cli process ~/input/raw_images \
  -o ~/output/processed \
  --format "TIFF (16-bit)"

---

Primer 6: Potek avtentifikacije

Celoten potek avtentifikacije (enak na vseh platformah):

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
# Windows: chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/datasets/field_a
chloros-cli process ~/datasets/field_a

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

Primer 7: Uporaba več jezikov

Sprememba jezika vmesnika (enaka na vseh platformah):

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
# Windows: chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/vuelos/campo_a
chloros-cli process ~/vuelos/campo_a

# Change back to English
chloros-cli language en