Zaključek obdelave

Ko program Chloros zaključi obdelavo, je čas, da pregledate rezultate, preverite kakovost izhodnih podatkov in pripravite obdelane slike za uporabo v svojem delovnem toku. Ta stran vas vodi skozi zadnje korake in nadaljnje ukrepe.

Oznaka zaključene obdelave

Ko se obdelava uspešno zaključi, boste videli več indikatorjev:

  • Napredovalna vrstica: doseže 100 % zaključenosti

  • Dnevnik odpravljanja napak: prikaže sporočilo »Obdelava zaključena«

  • Gumb Začetek: ponovno postane aktiven (pripravljen za naslednji krog obdelave)

  • Izhodne datoteke: Vse obdelane slike so shranjene v podmapo modela kamere***

Iskanje obdelanih slik

Odpiranje izhodne mape

  1. Kliknite ikono Glavni meni (zgoraj levo)

  2. Izberite »Odpri mapo projekta«

  3. Odpre se raziskovalec datotek v imeniku projekta

  4. Poiščite svoj projekt po imenu


Pregled obdelanih slik

Hitri predogled v raziskovalcu datotek

Vgrajeni predogled Windows:

  1. Prejdite v podmapo modela kamere

  2. Izberite slikovno datoteko

  3. Predogled se prikaže v oknu predogleda raziskovalca Windows

  4. S puščičnimi tipkami brskajte po slikah

Predogled v zunanjih pregledovalnikih slik

Priporočeni pregledovalniki:* QGIS – brezplačna programska oprema GIS (najboljša za georeferencirano multispektralno analizo)

  • IrfanView – hiter, lahek pregledovalnik slik (podpira TIFF)

  • Adobe Photoshop – profesionalno urejanje (podpora za TIFF)

  • GIMP – brezplačna alternativa za Photoshop

  • Windows Photos – osnovno pregledovanje (morda ne podpira 16-bitnega TIFF)

Predogled v Chloros Image Viewer

Za napredno vizualizacijo uporabite vgrajeni Image Viewer v Chloros:

  1. Kliknite miniaturno sliko v brskalniku datotek

  2. Slika se odpre v glavnem območju predogleda

  3. Kliknite zavihek Image Viewer v levem stranskem meniju

  4. Za interaktivno analizo uporabite Index/LUT Sandbox

Podrobna navodila najdete v Image Viewer.


Pregled dnevnika odpravljanja napak

Preverite, ali so prisotna opozorila ali napake

  1. Odprite zavihek Dnevnik odpravljanja napak 2. Pomaknite se po sporočilih

  2. Poiščite rumena opozorila ali rdeče napake

  3. Preglejte vse zabeležene težave

  4. Za pomoč se obrnite na podporo MAPIR

Shranjevanje dnevnika

Za arhiviranje obdelave ali pošiljanje podpori MAPIR:

  1. Kliknite gumb "Kopiraj"ali"Prenesi"

  2. Shranite kot besedilno datoteko v mapo projekta

  3. Priložite k dokumentaciji projekta

  4. Pošljite podpori MAPIR, če se pojavijo težave


Pogoste težave z izhodnimi datotekami in rešitve

Težava: Manjkajoče izhodne datoteke

Možni vzroki:

  • Datoteke niso izpolnjevale meril za obdelavo

  • Slike, namenjene le cilju (izključene iz izvoza)

  • Med izvozom je zmanjkalo prostora na disku

  • Poškodba datoteke med obdelavo

Rešitve:

  1. Preverite dnevnik odpravljanja napak za sporočila o preskočenih datotekah/napakah

  2. Preverite, ali je bilo dovolj prostora na disku

  3. Preštejte datoteke: Število mora ustrezati (izvirno število – ciljno število) × (indeksi + 1)

  4. Ponovno uvozite in ponovno obdelajte vse manjkajoče datoteke

Težava: Temni ali svetli robovi (vignetting je še vedno viden)

Možni vzroki:

  • Popravek vignettinga je onemogočen

  • Kamera/objektiv ni v bazi profilov Chloros

  • Ekstremni vignetting, ki presega zmogljivosti popravka

Rešitve:

  1. Preverite, ali je bila korekcija vinjetiranja omogočena v nastavitvah projekta

  2. Preverite, ali je bil model kamere pravilno zaznan

  3. Če vinjetiranje vztraja, se obrnite na podporo MAPIR

Težava: Nepravilne barve ali vrednosti

Možni vzroki:

  • Ni zaznanih kalibracijskih ciljev

  • Izbran je napačen model kalibracijskega cilja

  • Kalibracija odbojnosti je onemogočena

  • Slaba kakovost slik ciljev

Rešitve:

  1. Preverite, ali je bila omogočena kalibracija odbojnosti

  2. Preverite sporočila »Cilj najden« v dnevniku odpravljanja napak

  3. Preverite kakovost slik ciljev

  4. Ponovno obdelajte z označenimi pravilnimi cilji

Težava: Vrednosti NDVI se zdijo napačne

Pričakovani razponi NDVI:* Voda, kamnine, tla: od -0,1 do 0,2

  • Redka/nezdrava vegetacija: od 0,2 do 0,4

  • Zmerna vegetacija: od 0,4 do 0,6

  • Zdrava, gosta vegetacija: od 0,6 do 0,9Če so vrednosti zunaj teh razponov:

  1. Preverite, ali je bila uporabljena kalibracija odbojnosti

  2. Preverite, ali je bil vključen dnevnik svetlobnega senzorja

  3. Preverite, ali so bili zaznani kalibracijski cilji

  4. Preverite, ali je bil zaznan pravi model kamere

  5. Preglejte čas zajema ciljne slike in pogoje


Uporaba obdelanih slik

Za fotogrametrijo / ustvarjanje ortomosaika

Priporočeni potek dela:

1.Uvozite kalibrirane slike odbojnosti v programsko opremo za fotogrametrijo:

  • Pix4Dmapper

  • Agisoft Metashape

  • DroneDeploy

  • WebODM

  1. Ohranite metapodatke EXIF: Poskrbite, da so podatki GPS ohranjeni za geotagiranje

  2. Kalibrirani delovni tokovi: Uporabite slike odbojnosti za znanstveno natančnost

  3. Obdelajte indeksne mozaike: Iz posameznih indeksnih slik ustvarite ortomosaike NDVI

  4. Izvozite georeferencirane GeoTIFF: Za uporabo v aplikacijah GIS

Za analizo GIS

Priporočeni potek dela:

1.Naložite v QGIS, ArcGIS ali podobno

2.Uporabite 16-bitne slike odbojnosti TIFF za večpasovno analizo 3. Uporabite indeksne slike (NDVI, NDRE) kot pripravljene vegetacijske plasti 4. Rasterski kalkulator: združite pasove za prilagojeno analizo 5. Izvoz: Ustvarite klasifikacijske karte, zaznavanje sprememb, karte zdravstvenega stanja vegetacije

Za neposredno analizo / poročanje

Priporočeni potek dela:

1.Uporabite indeksne slike z barvami LUT za vizualna poročila 2. Izpis statistike: Povprečje NDVI na polje/parcelo 3. Časovne vrste: Primerjajte indekse med več sejami 4. Ustvarjanje poročil: Vključite karte, statistike in vizualizacije***

Arhiviranje in varnostno kopiranje

Priporočena strategija varnostnega kopiranja

Kaj shraniti:* ✅ Izvirne slike RAW/JPG – Arhivirajte na ločenem disku/v oblaku

  • Obdelani izhodi – Shranite kalibrirane slike in indekse

  • Datoteka projekta – vsebuje vse nastavitve za ponovno obdelavo, če je potrebno

  • Dnevnik odpravljanja napak – dokumentira podrobnosti obdelave

  • Slike kalibracijskih ciljev – za preverjanje in ponovno obdelavoPriporočila za shranjevanje:* Takojšnja varnostna kopija: zunanji trdi disk

  • Dolgoročno arhiviranje: Shranjevanje v oblaku (Google Drive, Dropbox itd.)

  • Kritični podatki: Shranite 2–3 kopije na različnih lokacijah***

Naslednje obdelave

Ponovna uporaba nastavitev projekta

Če boste v prihodnosti obdelovali podobne nize podatkov:

  1. Shranite predlogo projekta (če tega še niste storili)

  2. Ustvarite nov projekt z uporabo shranjene predloge

  3. Uvozite nove slike

4.Obdelajtez enakimi nastavitvami za doslednost

Obdelava več sej v seriji

Za več sej/naborov podatkov:Možnost 1: GUI – več projektov

  • Ustvarite ločen projekt za vsako sejo

  • Uporabite dosledne nastavitve predloge

  • Obdelujte po eno naenkrat

Možnost 2: Chloros CLI (samo Chloros+)

Možnost 3: Python SDK (samo Chloros+)


Odpravljanje težav pri naknadni obdelavi

Ponovna obdelava z drugačnimi nastavitvami

Če rezultati niso zadovoljivi:

  1. Ohranite izvirne slike (nikoli jih ne izbrišite)

  2. Odprite isti projekt v Chloros

  3. Prilagodite nastavitve v oknu Project Settings

  4. Ponovno obdelajte – izhodi bodo prepisali prejšnje rezultate

Obdelava podsklopa slik

Za ponovno obdelavo le določenih slik:

  1. Ustvarite nov projekt

  2. Uvozite le slike, ki jih je treba ponovno obdelati

  3. Uporabite isto predlogo nastavitev

  4. Obdelajte manjši niz podatkov

Pomoč

Če naletite na težave:

Povzetek: Celoten potek dela

Sedaj ste zaključili celoten potek obdelave Chloros:

  1. Ustvarjen projekt – glejte Projekti

  2. Dodali ste datoteke – glejte Dodajanje datotek

  3. Prilagodili ste nastavitve – glejte Prilagajanje nastavitev projekta

  4. Označeni cilji – glej Izbiranje ciljnih slik

  5. Začetek obdelave – glej Začetek obdelave

  6. Spremljanje napredka – glej Spremljanje obdelave

  7. Pregled rezultatov – ta stranVaše kalibrirane, odbojno popravljene multispektralne slike so pripravljene za analizo!


Dodatni viri

Napredne funkcije

Avtomatizacija in integracija

Podpora in učenje

Last updated