Zaključek obdelave
Ko program Chloros zaključi obdelavo, je čas, da pregledate rezultate, preverite kakovost izhodnih podatkov in pripravite obdelane slike za uporabo v svojem delovnem toku. Ta stran vas vodi skozi zadnje korake in nadaljnje ukrepe.
Oznaka zaključene obdelave
Ko se obdelava uspešno zaključi, boste videli več indikatorjev:
✅ Napredovalna vrstica: doseže 100 % zaključenosti
✅ Dnevnik odpravljanja napak: prikaže sporočilo »Obdelava zaključena«
✅ Gumb Začetek: ponovno postane aktiven (pripravljen za naslednji krog obdelave)
✅ Izhodne datoteke: Vse obdelane slike so shranjene v podmapo modela kamere***
Iskanje obdelanih slik
Odpiranje izhodne mape
Kliknite ikono Glavni meni
(zgoraj levo)Izberite »Odpri mapo projekta«
Odpre se raziskovalec datotek v imeniku projekta
Poiščite svoj projekt po imenu
Pregled obdelanih slik
Hitri predogled v raziskovalcu datotek
Vgrajeni predogled Windows:
Prejdite v podmapo modela kamere
Izberite slikovno datoteko
Predogled se prikaže v oknu predogleda raziskovalca Windows
S puščičnimi tipkami brskajte po slikah
Predogled v zunanjih pregledovalnikih slik
Priporočeni pregledovalniki:* QGIS – brezplačna programska oprema GIS (najboljša za georeferencirano multispektralno analizo)
IrfanView – hiter, lahek pregledovalnik slik (podpira TIFF)
Adobe Photoshop – profesionalno urejanje (podpora za TIFF)
GIMP – brezplačna alternativa za Photoshop
Windows Photos – osnovno pregledovanje (morda ne podpira 16-bitnega TIFF)
Predogled v Chloros Image Viewer
Za napredno vizualizacijo uporabite vgrajeni Image Viewer v Chloros:
Kliknite miniaturno sliko v brskalniku datotek
Slika se odpre v glavnem območju predogleda
Kliknite zavihek Image Viewer
v levem stranskem meniju
Za interaktivno analizo uporabite Index/LUT Sandbox
Podrobna navodila najdete v Image Viewer.
Pregled dnevnika odpravljanja napak
Preverite, ali so prisotna opozorila ali napake
Odprite zavihek Dnevnik odpravljanja napak
2. Pomaknite se po sporočilih
Poiščite rumena opozorila ali rdeče napake
Preglejte vse zabeležene težave
Za pomoč se obrnite na podporo MAPIR
Shranjevanje dnevnika
Za arhiviranje obdelave ali pošiljanje podpori MAPIR:
Kliknite gumb "Kopiraj"ali"Prenesi"
Shranite kot besedilno datoteko v mapo projekta
Priložite k dokumentaciji projekta
Pošljite podpori MAPIR, če se pojavijo težave
Pogoste težave z izhodnimi datotekami in rešitve
Težava: Manjkajoče izhodne datoteke
Možni vzroki:
Datoteke niso izpolnjevale meril za obdelavo
Slike, namenjene le cilju (izključene iz izvoza)
Med izvozom je zmanjkalo prostora na disku
Poškodba datoteke med obdelavo
Rešitve:
Preverite dnevnik odpravljanja napak za sporočila o preskočenih datotekah/napakah
Preverite, ali je bilo dovolj prostora na disku
Preštejte datoteke: Število mora ustrezati (izvirno število – ciljno število) × (indeksi + 1)
Ponovno uvozite in ponovno obdelajte vse manjkajoče datoteke
Težava: Temni ali svetli robovi (vignetting je še vedno viden)
Možni vzroki:
Popravek vignettinga je onemogočen
Kamera/objektiv ni v bazi profilov Chloros
Ekstremni vignetting, ki presega zmogljivosti popravka
Rešitve:
Preverite, ali je bila korekcija vinjetiranja omogočena v nastavitvah projekta
Preverite, ali je bil model kamere pravilno zaznan
Če vinjetiranje vztraja, se obrnite na podporo MAPIR
Težava: Nepravilne barve ali vrednosti
Možni vzroki:
Ni zaznanih kalibracijskih ciljev
Izbran je napačen model kalibracijskega cilja
Kalibracija odbojnosti je onemogočena
Slaba kakovost slik ciljev
Rešitve:
Preverite, ali je bila omogočena kalibracija odbojnosti
Preverite sporočila »Cilj najden« v dnevniku odpravljanja napak
Preverite kakovost slik ciljev
Ponovno obdelajte z označenimi pravilnimi cilji
Težava: Vrednosti NDVI se zdijo napačne
Pričakovani razponi NDVI:* Voda, kamnine, tla: od -0,1 do 0,2
Redka/nezdrava vegetacija: od 0,2 do 0,4
Zmerna vegetacija: od 0,4 do 0,6
Zdrava, gosta vegetacija: od 0,6 do 0,9Če so vrednosti zunaj teh razponov:
Preverite, ali je bila uporabljena kalibracija odbojnosti
Preverite, ali je bil vključen dnevnik svetlobnega senzorja
Preverite, ali so bili zaznani kalibracijski cilji
Preverite, ali je bil zaznan pravi model kamere
Preglejte čas zajema ciljne slike in pogoje
Uporaba obdelanih slik
Za fotogrametrijo / ustvarjanje ortomosaika
Priporočeni potek dela:
1.Uvozite kalibrirane slike odbojnosti v programsko opremo za fotogrametrijo:
Pix4Dmapper
Agisoft Metashape
DroneDeploy
WebODM
Ohranite metapodatke EXIF: Poskrbite, da so podatki GPS ohranjeni za geotagiranje
Kalibrirani delovni tokovi: Uporabite slike odbojnosti za znanstveno natančnost
Obdelajte indeksne mozaike: Iz posameznih indeksnih slik ustvarite ortomosaike NDVI
Izvozite georeferencirane GeoTIFF: Za uporabo v aplikacijah GIS
Za analizo GIS
Priporočeni potek dela:
1.Naložite v QGIS, ArcGIS ali podobno
2.Uporabite 16-bitne slike odbojnosti TIFF za večpasovno analizo 3. Uporabite indeksne slike (NDVI, NDRE) kot pripravljene vegetacijske plasti 4. Rasterski kalkulator: združite pasove za prilagojeno analizo 5. Izvoz: Ustvarite klasifikacijske karte, zaznavanje sprememb, karte zdravstvenega stanja vegetacije
Za neposredno analizo / poročanje
Priporočeni potek dela:
1.Uporabite indeksne slike z barvami LUT za vizualna poročila 2. Izpis statistike: Povprečje NDVI na polje/parcelo 3. Časovne vrste: Primerjajte indekse med več sejami 4. Ustvarjanje poročil: Vključite karte, statistike in vizualizacije***
Arhiviranje in varnostno kopiranje
Priporočena strategija varnostnega kopiranja
Kaj shraniti:* ✅ Izvirne slike RAW/JPG – Arhivirajte na ločenem disku/v oblaku
✅ Obdelani izhodi – Shranite kalibrirane slike in indekse
✅ Datoteka projekta – vsebuje vse nastavitve za ponovno obdelavo, če je potrebno
✅ Dnevnik odpravljanja napak – dokumentira podrobnosti obdelave
✅ Slike kalibracijskih ciljev – za preverjanje in ponovno obdelavoPriporočila za shranjevanje:* Takojšnja varnostna kopija: zunanji trdi disk
Dolgoročno arhiviranje: Shranjevanje v oblaku (Google Drive, Dropbox itd.)
Kritični podatki: Shranite 2–3 kopije na različnih lokacijah***
Naslednje obdelave
Ponovna uporaba nastavitev projekta
Če boste v prihodnosti obdelovali podobne nize podatkov:
Shranite predlogo projekta (če tega še niste storili)
Ustvarite nov projekt z uporabo shranjene predloge
Uvozite nove slike
4.Obdelajtez enakimi nastavitvami za doslednost
Obdelava več sej v seriji
Za več sej/naborov podatkov:Možnost 1: GUI – več projektov
Ustvarite ločen projekt za vsako sejo
Uporabite dosledne nastavitve predloge
Obdelujte po eno naenkrat
Možnost 2: Chloros CLI (samo Chloros+)
Avtomatizirajte obdelavo v serijah
Obdelajte več map s skripti
Glej Dokumentacija CLI
Možnost 3: Python SDK (samo Chloros+)
Programsko upravljanje
Integracija z analitičnimi potmi
Glej API Dokumentacija
Odpravljanje težav pri naknadni obdelavi
Ponovna obdelava z drugačnimi nastavitvami
Če rezultati niso zadovoljivi:
Ohranite izvirne slike (nikoli jih ne izbrišite)
Odprite isti projekt v Chloros
Prilagodite nastavitve v oknu Project Settings
Ponovno obdelajte – izhodi bodo prepisali prejšnje rezultate
Obdelava podsklopa slik
Za ponovno obdelavo le določenih slik:
Ustvarite nov projekt
Uvozite le slike, ki jih je treba ponovno obdelati
Uporabite isto predlogo nastavitev
Obdelajte manjši niz podatkov
Pomoč
Če naletite na težave:
📧 E-pošta: info@mapir.camera (priložite dnevnik odpravljanja napak)
🌐 Podpora: https://www.mapir.camera/community/contact
📚 Pogosta vprašanja: Pogosta vprašanja
📖 Dokumentacija: Chloros Priročnik***
Povzetek: Celoten potek dela
Sedaj ste zaključili celoten potek obdelave Chloros:
✅ Ustvarjen projekt – glejte Projekti
✅ Dodali ste datoteke – glejte Dodajanje datotek
✅ Prilagodili ste nastavitve – glejte Prilagajanje nastavitev projekta
✅ Označeni cilji – glej Izbiranje ciljnih slik
✅ Začetek obdelave – glej Začetek obdelave
✅ Spremljanje napredka – glej Spremljanje obdelave
✅ Pregled rezultatov – ta stranVaše kalibrirane, odbojno popravljene multispektralne slike so pripravljene za analizo!
Dodatni viri
Napredne funkcije
Pregledovalnik slik – Interaktivna vizualizacija in analiza
Peskovnik indeksov/LUT – Testiranje indeksov po meri
Formule multispektralnih indeksov – Celoten referenčni indeks
Avtomatizacija in integracija
Dokumentacija CLI – Obdelava v paketih prek ukazne vrstice
Python SDK – Programska avtomatizacija
Chloros+ Funkcije – Napredne zmogljivosti obdelave
Podpora in učenje
Pogosta vprašanja – Odgovori na pogosta vprašanja
Kalibracijski cilji – Razumevanje kalibracije odbojnosti
Podprte kamere – Združljiva strojna oprema
Last updated