Izbira ciljnih slik
Označevanje slik, ki vsebujejo kalibracijske cilje, je ključni korak, ki znatno pospeši obdelavo Chloros. Z vnaprejšnjo izbiro ciljnih slik odpravite potrebo, da Chloros skenira vsako sliko v vašem nizu podatkov za kalibracijske cilje.
Zakaj označiti ciljne slike?
Hitrost obdelave
Brez označevanja ciljnih slik mora Chloros:
pregledati vsako posamezno sliko v projektu
izvesti algoritme za zaznavanje ciljev na vsaki sliki
nepotrebno preveriti na stotine ali tisoče slik
Rezultat: obdelava lahko traja bistveno dlje, zlasti pri velikih podatkovnih nizih.
Z označenimi ciljnimi slikami
Ko v stolpcu Cilj označite določene slike:
Chloros pregleda le označene slike za cilje
Odkrivanje ciljev je veliko hitrejše
Skupni čas obdelave je znatno krajši
Izboljšanje hitrosti: Označitev 2–3 ciljnih slik v nizu podatkov s 500 slikami lahko skrajša čas zaznavanja ciljev s 30+ minut na manj kot 1 minuto.
Kako označiti ciljne slike
Korak 1: Prepoznajte ciljne slike
Preglejte uvožene slike v brskalniku datotek in prepoznajte, katere slike vsebujejo kalibracijske cilje.
Pogosti scenariji:
Cilj pred zajemom: zajet pred začetkom seje
Cilj po zajemu: zajet po zaključku seje
Cilji na terenu: cilji, nameščeni znotraj območja zajema
Več ciljev: 2–3 ciljne slike na sejo (priporočeno)
Korak 2: Preverite stolpec Cilj
Za vsako sliko, ki vsebuje kalibracijski cilj:
Poiščite sliko v tabeli brskalnika datotek.
Poiščite stolpec Cilj (skrajni desni stolpec).
Kliknite potrditveno polje v stolpcu Cilj za to sliko.
Ponovite za vse slike, ki vsebujejo cilje.
Korak 3: Preverite svojo izbiro
Pred obdelavo še enkrat preverite:
Najboljše prakse za ciljne slike
Smernice za zajem ciljev
Čas:
Ciljne slike zajemajte takoj pred in med sejo zajema.
V enakih svetlobnih pogojih kot svetlobni senzor DAQ.
Za najboljše rezultate ciljne slike zajemajte čim pogosteje. V nasprotnem primeru se bodo za prilagajanje kalibracije sčasoma uporabili podatki svetlobnega senzorja.
Položaj kamere:
Kamero držite nad ciljem tako, da je centrirana in zapolnjuje približno 40–60 % sredine slike.
Kamero držite vzporedno/nadirno s ciljno površino
Osvetlitev:
Enaka osvetlitev okolice kot pri senzorju svetlobe DAQ.
Izogibajte se sencam na ciljnih površinah.
Ne prekrivajte vira svetlobe s svojim telesom, vozilom ali vegetacijo.
Oblačni pogoji zagotavljajo najbolj dosledne rezultate.
Pogoji cilja:
Ciljne plošče morajo biti čiste in suhe.
Vse 4 plošče morajo biti jasno vidne in neovirane.
Cilji morajo biti po možnosti pravokotni/nadirni glede na vir svetlobe.
Koliko ciljnih slik?
Minimalno: 1 slika cilja na sejo. Priporočeno: 3–5 slik cilja na sejo.
Najboljši urnik:
3–5 slik, posnetih kmalu po začetku snemanja svetlobnega senzorja
Za najboljše rezultate med posnetki vrtite kamero
Izbirno: redno med sejo, če se svetlobne razmere nenehno spreminjajo
Delovanje z več kamerami
Nastavitve z dvema kamerama
Če hkrati uporabljate dve kameri MAPIR (npr. Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Hkrati zajemajte ciljne slike z obe kamerami.
Za obe kameri uporabite isti fizični cilj.
V brskalniku datotek označite ciljne slike za obe vrsti kamer.
Chloros bo za kalibracijo vsake kamere uporabil ustrezne cilje.
Stolpec Model kamere
Stolpec Model kamere pomaga identificirati, katere slike so bile posnete s katero kamero:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
itd.
Ta stolpec uporabite za preverjanje, ali ste v svojem projektu označili cilje za vsak tip kamere.
Nastavitve zaznavanja ciljev
Nastavitev občutljivosti zaznavanja
Če Chloros ne zazna vaših ciljev pravilno, prilagodite te nastavitve v Nastavitve projekta:
Minimalno kalibrirano vzorčno območje:
Privzeto: 25 pikslov
Povečajte, če pride do napačnih zaznav na majhnih artefaktih.
Zmanjšajte, če cilji niso zaznavani.
Minimalno združevanje ciljev:
Privzeto: 60
Povečajte, če so cilji razdeljeni na več zaznav
Zmanjšajte, če cilji z barvnimi razlikami niso v celoti zaznavni
Pogoste težave s slikami ciljev
Težava: Cilji niso zaznavni
Možni vzroki:
Slike ciljev niso označene v brskalniku datotek
Cilj je premajhen v okviru (< 30 % slike)
Slaba osvetlitev (sence, bleščanje)
Preveč stroge nastavitve zaznavanja ciljev
Rešitve:
Preverite, ali je stolpec Cilj označen za pravilne slike.
Preverite kakovost slike cilja v predogledu.
Ponovno zajemite cilje, če je kakovost slaba.
Po potrebi prilagodite nastavitve zaznavanja ciljev.
Težava: napačno zaznavanje ciljev
Možni vzroki:
Bele stavbe, vozila ali talna pokrivnost, ki se zamenjujejo za cilje
Svetle lise v vegetaciji
Premajhna občutljivost zaznavanja
Rešitve:
Označite samo dejanske ciljne slike, da omejite obseg zaznavanja
Povečajte minimalno kalibrirano vzorčno območje
Povečajte minimalno vrednost združevanja ciljev
Preverite, da ciljne slike prikazujejo samo cilj (minimalno ozadje)
Seznam za preverjanje
Pred začetkom obdelave preverite izbiro slik ciljev:
Obdelava brez ciljev
Obdelava brez kalibracijskih ciljev
Čeprav to ni priporočljivo za znanstveno delo, lahko obdelujete brez ciljev:
Vse potrditvene polja v stolpcu Cilj pustite neizpolnjena.
Onemogočite »Kalibracijo odbojnosti« v nastavitvah projekta.
Popravek vinjete bo še vedno uporabljen.
Izhod ne bo kalibriran za absolutno odbojnost.
Ni priporočljivo: Brez kalibracije odbojnosti vrednosti pikslov predstavljajo le relativno svetlost, ne pa znanstvene meritve odbojnosti. Za natančne in ponovljive rezultate uporabite kalibracijske cilje.
Naslednji koraki
Ko označite ciljne slike:
Preglejte nastavitve – glejte Prilagajanje nastavitev projekta
Začnite obdelavo – glejte Začetek obdelave
Spremljajte napredek – glejte Spremljanje obdelave
Za več informacij o kalibracijskih ciljih glejte Kalibracijski cilji.
Last updated