Izbiranje ciljnih slik
Označevanje slik, ki vsebujejo kalibracijske cilje, je ključni korak, ki znatno pospeši potek obdelave v Chloros. Z vnaprejšnjo izbiro ciljnih slik Chloros ni več treba pregledovati vsake slike v vašem nizu podatkov za iskanje kalibracijskih ciljev.
Zakaj označiti ciljne slike?
Hitrost obdelave
Brez označevanja ciljnih slik mora Chloros:
Pregledati vsako posamezno sliko v vašem projektu
Izvesti algoritme za zaznavanje ciljev na vsaki sliki
Nepotrebno preveriti na stotine ali tisoče slik
Rezultat: Obdelava lahko traja bistveno dlje, še posebej pri velikih podatkovnih nizih.
Z označenimi ciljnimi slikami
Ko v stolpcu Cilj označite določene slike:
Chloros skenira cilje le na označenih slikah
Prepoznavanje ciljev se zaključi veliko hitreje
Skupni čas obdelave se močno skrajša
Izboljšanje hitrosti: Označitev 2–3 ciljnih slik v nizu podatkov s 500 slikami lahko skrajša čas prepoznavanja ciljev s 30+ minut na manj kot 1 minuto.
Kako označiti slike ciljev
Korak 1: Prepoznajte slike ciljev
Preglejte uvožene slike v brskalniku datotek in prepoznajte, katere slike vsebujejo kalibracijske cilje.
Pogosti scenariji:* Cilj pred zajemom: zajet pred začetkom seje
Cilj po zajemu: zajet po zaključku seje
Cilji na terenu: cilji, nameščeni znotraj območja zajema
Več ciljev: 2–3 ciljne slike na sejo (priporočeno)
Korak 2: Preverite stolpec Cilj
Za vsako sliko, ki vsebuje kalibracijski cilj:
Poiščite sliko v tabeli brskalnika datotek
Poiščite stolpec Cilj (skrajni desni stolpec)
Kliknite potrditveno polje v stolpcu Cilj za to sliko
Ponovite za vse slike, ki vsebujejo cilje
Korak 3: Preverite svojo izbiro
Pred obdelavo še enkrat preverite:
Najboljše prakse za ciljne slike
Smernice za zajemanje ciljev
Čas:
Zajemajte ciljne slike takoj pred in med sejo zajemanja
V enakih svetlobnih pogojih kot vaš svetlobni senzor DAQ
Za najboljše rezultate slike ciljev zajemajte čim pogosteje. V nasprotnem primeru se bodo podatki svetlobnega senzorja uporabili za prilagajanje kalibracije skozi čas.
Položaj kamere:
Kamero držite nad ciljem tako, da je ta v središču in zapolnjuje približno 40–60 % sredine slike.
Kamero držite vzporedno/navpično nad površino cilja
Osvetlitev:
Enaka okoljska osvetlitev kot pri vašem svetlobnem senzorju DAQ
Izogibajte se sencam na površinah ciljev
Ne blokirajte vira svetlobe s svojim telesom, vozilom ali rastlinjem
Oblačni pogoji zagotavljajo najbolj dosledne rezultate
Stanje cilja:
Plošče ciljev naj bodo čiste in suhe
Vse 4 plošče morajo biti jasno vidne in neovirane
Cilji naj bodo po možnosti pravokotni/nadirni glede na vir svetlobe
Koliko slik ciljev?
**Najmanj:**1 slika cilja na sejo.Priporočeno: 3–5 slik cilja na sejo.Najboljši urnik:
3–5 slik, posnetih kmalu po tem, ko senzor svetlobe začne snemati
Za najboljše rezultate med posnetki obračajte kamero
Izbirno: občasno med sejo, če se svetlobne razmere nenehno spreminjajo
Delovanje z več kamerami
Nastavitve z dvema kamerama
Če hkrati uporabljate dve kameri MAPIR (npr. Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Posnemite ciljne slike z obe kameri hkrati
Uporabite isti fizični cilj za obe kameri
Označite ciljne slike za oba tipa kamer v brskalniku datotek
Chloros bo uporabil ustrezne cilje za kalibracijo vsake kamere
Stolpec Model kamere
Stolpec Model kamere pomaga ugotoviti, katere slike izhajajo iz katere kamere:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
itd.
Uporabite ta stolpec, da preverite, ali ste v svojem projektu označili cilje za vsak tip kamere.
Nastavitve zaznavanja ciljev
Nastavitev občutljivosti zaznavanja
Če Chloros ne zazna vaših ciljev pravilno, prilagodite te nastavitve v Nastavitvah projekta:Najmanjša površina kalibracijskega vzorca:* Privzeto: 25 pikslov
Povečajte, če prihaja do napačnih zaznavanj na majhnih artefaktih
Zmanjšajte, če cilji niso zaznavaniNajmanjše združevanje ciljev:* Privzeto: 60
Povečajte, če se cilji razdelijo na več zaznavanj
Zmanjšajte, če cilji z barvnimi odstopanji niso v celoti zaznani***
Pogoste težave s slikami ciljev
Težava: Ni zaznanih ciljev
Možni vzroki:
Slike ciljev niso označene v brskalniku datotek
Cilj je v okviru premajhen (< 30 % slike)
Slaba osvetlitev (sence, bleščanje)
Nastavitve zaznavanja ciljev so preveč stroge
Rešitve:
Preverite, ali je stolpec Cilj označen za pravilne slike
Preverite kakovost slike cilja v predogledu
Ponovno zajemite cilje, če je kakovost slaba
Po potrebi prilagodite nastavitve zaznavanja ciljev
Težava: Napačno zaznavanje ciljev
Možni vzroki:
Bele stavbe, vozila ali talna odeja, ki se zamenjujejo za cilje
Svetle lise v vegetaciji
Preveč nizka občutljivost zaznavanja
Rešitve:
Označite le dejanske slike ciljev, da omejite obseg zaznavanja
Povečajte minimalno površino kalibracijskega vzorca
Povečajte minimalno vrednost združevanja ciljev
Poskrbite, da slike ciljev prikazujejo le cilj (minimalno motenje ozadja)
Seznam za preverjanje
Pred začetkom obdelave preverite izbor slik ciljev:
Obdelava brez ciljev
Obdelava brez kalibracijskih ciljev
Čeprav to ni priporočljivo za znanstveno delo, lahko obdelujete brez ciljev:
Pustite vsa potrditvena polja v stolpcu Cilj neoznačena
Onemogočite »Kalibracijo odbojnosti« v nastavitvah projekta
Popravek vinjetiranja bo še vedno uporabljen
Izhod ne bo kalibriran za absolutno odbojnost
Ne priporočljivo: Brez kalibracije odbojnosti vrednosti pikslov predstavljajo le relativno svetlost, ne pa znanstvene meritve odbojnosti. Za natančne in ponovljive rezultate uporabite kalibracijske tarče.
Naslednji koraki
Ko ste označili svoje ciljne slike:
Preverite nastavitve – glejte Prilagajanje nastavitev projekta
Začnite obdelavo – glejte Začetek obdelave
Spremljajte napredek – glejte Spremljanje obdelave
Za več informacij o samih kalibracijskih ciljih glejte Kalibracijski cilji.
Last updated